Administración de Docker swarm con Rancher

Hoy continuamos explorando Docker swarm pero, para variar un poco, vamos a instalar Rancher para crear y administrar un swarm de dockerhosts así como para explorar las funcionalidades que puede aportar a nuestros despliegues de Docker swarm.

¿Que es Rancher? es una plataforma de gestión de contenedores que nos permite su despliegue y control en cualquier entorno, desde nuestros propios servidores, ya sean físicos o virtuales o en entornos cloud. Además proporciona una gran cantidad de funcionalidades adicionales que pueden ser desplegadas desde diferentes catálogos, lo que permite añadir nuevas herramientas a nuestros despliegues de forma rápida y sencilla.

De forma muy resumida, la unidad de trabajo básica de Rancher es el entorno, cada uno de los cuales puede utilizar un tipo de orquestación y que contendrá los hosts asociados a dicho entorno. Como siempre, para una información más detallada y mucho mejor que esta, os recomiendo visitar la página oficial de Rancher.

Después de un poco de rollo teórico vamos a instalar Rancher, para lo cual he seguido las instrucciones de instalación dadas en esta página para un entorno multinodo, en el cual he desplegado cuatro máquinas virtuales, siendo una de ellas el servidor de base de datos y las otras tres los nodos donde he instalado Docker.

Para comenzar la instalación, solo necesitamos lanzar el siguiente comando en al menos uno de los hosts:

Instalación del nodo servidor de Rancher.

Como es lógico este comando descargará la imagen de correspondiente de Docker Hub y creará un contenedor para nuestro servidor Rancher, el cual conectará con el servidor de base de datos indicado en los parámetros del comando docker run. Tras ejecutar el comando anterior podemos comprobar que hay un contenedor en nuestro host que se corresponde con el servidor Rancher:

Host con el contenedor del servidor Rancher.

A continuación ya podremos acceder a la consola de administración de Rancher, con lo que solo necesitamos lanzar un navegador y acceder al puerto 8080 del host donde hemos lanzado el contenedor del servidor Rancher. Al acceder por primera vez a la consola nos encontraremos con una imagen como la siguiente:

Conosla de administración de Rancher.

En este punto, lo primero es configurar el control de acceso a la consola y configurar el método de autenticación que vayamos a utilizar. En nuestro ejemplo, usaremos autenticación local por sencillez. Para configurar el control de acceso solo tenemos que acceder a la sección Access Control dentro del menú ADMIN y crear la cuenta de usuario con derechos de administración que vayamos a utilizar:

Configuración del control de acceso a la consola de Rancher.

A continuación debemos crear un nuevo entorno usando la plantilla disponible para Docker swarm. Para crearlo solo es necesario pinchar sobre el botón Add Environment desde la sección Manage Environments del menú Default, que nos indica cual es el entorno que estamos gestionando:

Ventana para la gestión de entornos en Rancher.

Creación de un entorno Docker Swarm

Tras crearlo, ahora veremos nuestros dos entornos disponibles en la ventana de gestión de entornos y que el entorno por defecto es el entorno llamado Default:

Entornos disponibles tras la creación del entorno para Swarm.

Ambos entornos se encuentran en estado Unhealthy ya que no hemos añadido hosts a ninguno de ellos. Por tanto, el siguiente paso consiste en añadir hosts a la infraestructura de nuestro nuevo entorno, para ello solo tenemos que cambiar al entorno Swarm test lab y acceder a la sección Hosts del menú INFRASTRUCTURE para añadir nuestros dockerhosts. El proceso, muy resumido, podemos verlo en las siguientes imágenes:

Definición de la infraestructura para establecer nuestro Swarm. Rancher indica que debemos añadir hosts.

Añadimos un dockerhost a la infraestructura de nuestro entorno Docker Swarm.

En la pantalla para añadir un nuevo host a la infraestructura, es recomendable incluir la dirección IP del host para asegurar que no haya problemas de comunicación, sobre todo al registrar el dockerhost que contiene el propio servidor de Rancher.

Es muy importante recordar que estamos creando un swarm con varios dockerhosts, con lo que es necesario que creemos las reglas necesarias en los firewalls de cada nodo para asegurar el correcto funcionamiento del swarm. Relacionado con esta correcta configuración del cortafuegos de los dockerhosts, un punto importante a tener en cuenta para registrar correctamente el dockerhost donde se está ejecutando el contenedor con el servidor Rancher, es que debemos añadir el interfaz docker0 a la zona trusted del firewall o bien definir las reglas correspondientes para permitir las conexiones a la dirección IP física del host teniendo en cuenta el interfaz docker0 y las conexiones salientes desde el contenedor agente.

Una vez que hayamos realizado los pasos anteriores para todos nuestros nodos virtuales, incluyendo el dockerhost en el que se encuentra el propio servidor de Rancher, la infraestructura de nuestro entorno será similar a la siguiente:

Infraestructura de nuestro entorno Docker swarm con tres dockerhosts.

Revisando la imagen anterior, ¿que es lo que ha hecho Rancher? Pues como vemos ha creado un swarm en el que todos los hosts tiene el rol de manager y ha desplegado en ellos una serie de contenedores que implementan los servicios de infraestructura necesarios. Desde el menú SWARM podremos comprobar que el estado de toda la infraestructura del entorno es correcta:

Infraestructura del entorno swarm.

Servicios de infraestructura desplegado por Rancher en el swarm.

Como veremos en entradas futuras sobre Rancher, cada uno de estos servicios de infraestructura desempeñan una función determinada para el correcto funcionamiento de nuestro entorno y Rancher los implementa mediante un contenedor dedicado en cada dockehost.

En este punto tenemos un swarm el cual está controlado por Rancher, con lo que el siguiente paso es desplegar un servicio simple. Para esto, basta con acceder a la sección Containers del menú INFRASTRUCTURE y pinchar sobre Add Container:

Apartado contenedores del entorno docker swarm.

Al crear un contenedor a partir de una imagen, nos encontramos con todas las opciones disponibles en línea de comandos cuando estamos administrando Docker. Así, para nuestro ejemplo tenemos lo siguiente:

Definición de parámetros de configuración de un contenedor.

Como vemos, en las diferentes pestañas tenemos las opciones de configuración disponibles para nuestro contenedor. Estableciendo una configuración básica para nuestro ejemplo y pinchando sobre el botón Create se seguirá el proceso de descargar la imagen de Docker Hub y crear el contenedor con la configuración que hemos especificado. Una vez creado Rancher nos mostrará las estadísticas de rendimiento del contenedor así como sus parámetros de configuración:

Estadísticas de uso de nuestro contenedor.

Este contenedor no lo hemos definido como un servicio y por tanto, solo será accesible desde el nodo en el cual se esté ejecutando. Para crear un servicio debemos crear un stack, para lo cual debemos definir un archivo docker-compose.yaml que contenga la descripción de nuestro servicio o bien, usar uno de los servicios de infraestructura que Rancher ha desplegado al crear nuestro swarm. Este servicio de infraestructura se llama Portainer y se encuentra disponible en el menú SWARM:

Acceso a Portainer desde el menú SWARM.

Pantalla de acceso al interfaz de administración Portainer.

Portainer es un interfaz gráfico que nos permite administrar entornos Docker y está incluido como uno de los servicios de infraestructura desplegados por Rancher. Una vez que accedemos al interfaz de portainer, la consola de administración es como podemos ver en la siguiente imagen:

Interfaz de administración de Portainer.

Usando Portainer, podemos desplegar un servicio de forma muy sencilla desde el apartado Services con solo especificar los parámetros de configuración necesarios para nuestro servicio:

Creación de un servicio desde Portainer.

Panel de control de los servicios desplegados.

Ahora desde el interfaz de Rancher, en la sección Containers de nuestra infraestructura vemos los contenedores que están ejecutándose:

Los contenedores de nuestro servicio vistos desde Rancher.

Por tanto, y en resumen, podemos crear y gestionar nuestros entornos Docker Swarm desde Rancher y lo más importante es que añade nuevas funcionalidades gracias a los servicios de infraestructura que despliega. 

Adicionalment nos permite tener un análisis de uso de los contenedores de nuestros servicios y controlarlos directamente, aunque desde mi punto de vista lo recomendable es que usemos Portainer directamente ya que nos da acceso a las acciones de servicio.

En las próximas entradas sobre Docker Swarm y Rancher desplegaremos servicios, describiéndolos con los ficheros compose correspondientes e investigaremos los servicios de infraestructura disponibles y como podemos utilizarlos.

NOTA IMPORTANTE: Es necesario establecer el parámetro de configuración max_allowed_packet de nuestra base de datos, si usamos MySQL o MariaDB, en al menos 32M para que Rancher pueda refrescar correctamente el catálogo de plugins y plantillas de los repositorios de Rancher. 

Administración básica de Docker swarm - Parte I

Hoy, tras los dos entradas anteriores sobre Docker swarm, es buena idea que le demos un repaso a los comandos básicos de los que disponemos cuando estamos interactuando con un cluster de Docker swarm. Como vamos a ver, son muy similares a los que hemos estado utilizando en el caso de un dockerhost y nos permiten realizar las mismas tareas, con la única diferencia de que ahora se realizarán y afectarán a todos los hosts que forman nuestro swarm.

Lo primero a tener en cuenta es que los comandos debemos realizarlos desde un nodo manager del swarm, ya que son los nodos que coordinan las tareas de los nodos worker del cluster. De forma simple podemos consultar el rol de cada uno de los nodos del swarm con el comando docker node ls:

Nodos de un swarm y su rol.

Como vemos, la columna manager status, nos muestra que el nodo swarm-node1 es un nodo manager y por tanto desde este nodo ejecutaremos todos los comandos de administración del swarm. Como referencia, en general siempre será un nodo manager aquel en el que ejecutamos el comando docker swarm init para crear el swarm inicialmente.

Al ejecutar un comando de control de swarm en un nodo worker del mismo, recibiremos un mensaje de error como el siguiente:

Mensajes de error de nodos worker al ejecutar comandos swarm.

Con el comando docker node, podemos actuar sobre los nodos del swarm y realizar diferentes tareas sobre ellos. Por ejemplo podemos promover un nodo worker a manager usando el comando docker swarm promote, por ejemplo:

Convertimos un nodo worker en manager.

Con lo que ahora, el ejecutar de nuevo el comando docker node ls, la salida será la siguiente:

El swarm con un nodo manager adicional.

Paremos un momento para analizar la salida de este comando. Como vemos hay varias columnas con información sobre cada uno de los nodos del swarm, siendo las más importantes las columnas Status, Availability y Manager Status, siendo su significado el siguiente:

• Columna Status, nos muestra el estado del nodo. Como es lógico esta columna nos indica si el nodo en cuestión está operativo y es alcanzable. Los estados posibles son Ready o Down.
• Columna Availability. Esta columna nos indica si el nodo está disponible para recibir y ejecutar tareas. Un nodo que forma parte de un swarm puede estar en tres estados de disponibilidad:
• Active, el nodo puede ejecutar tareas y recibir tareas nuevas.
• Pause, el nodo no puede recibir tareas nuevas pero, aquellas tareas ya asignadas al mismo siguen ejecutándose.
• Drain, el no nodo no puede recibir tareas nuevas y, aquellas tareas ya asignadas al mismo se detienen y se asignan a otro nodo.
• Columna Manager Status. Esta columna nos muestras que nodos del swarm son nodos manager y de ellos cual es el nodo manger primario, indicado como Leader y todos los nodos manager secundarios se indican como Reachable.

Como es lógico siempre es buena idea tener más de un nodo manager en cualquier swarm ya que, de se modo, si el manager primario pasa a estar no disponible, cualquiera del resto de nodos manager secundarios, pasará a ser el nuevo manager primario que realizará las tareas de orquestación y asignación de tareas del swarm.

Del mismo modo que podemos promover un nodo worker a nodo manager con el comando docker node promote, también podemos despromocionarlo con el comando docker node demote.  

Como ya vimos en una entrada anterior, que un nodo tenga el rol manager no implica que no se ejecuten contenedores en el mismo. Si repetimos el despliegue del servicio web simple que realizamos en una entrada anterior, cambiando un poco los parámetros veremos como se distribuyen los contenedores en todos nuestrios nodos del swarm:

Creamos un servicio con 4 replicas.

Al inspeccionar donde están corriendo las réplicas de este servicio, veremos como ha desplegado el nodo manager las tareas:

Información sobre las réplicas del servicio en el swarm.

En este caso comprobamos que el nodo manager primario ha distribuido una réplica en cada uno de los nodos del swarm y por tanto, podemos acceder al servicio desde cada uno de los nodos de manera individual.

Ahora supongamos que necesitamos aumentar el número de réplicas de nuestro servicio porque, con las réplicas con las que inicialmente lo hemos desplegado, no es suficiente para el número de peticiones de nuestros clientes. Para estos casos usaremos el comando docker scale, el cual nos permite levantar réplicas adicionales de un servicio ya desplegado de una manera muy rápida y sin ningún corte en el servicio actual. Por ejemplo, pasemos nuestro servicio de 4 réplicas a 10:

Escalado del servicio a 10 réplicas.

Ahora, al comprobar el número de contenedores de este servicio usando el comando docker service ps, vemos que tenemos desplegados 10 contenedores entre todos los nodos del swarm:

Listamos las réplicas del servicio tras el escalado.

Del mismo modo, podemos escalar el servicio disminuyendo el número de réplicas del siguiente modo:

Reducción del número de réplicas de un servicio.

Por último, si queremos parar el servicio lo que tenemos que hacerlo es eliminarlo con el comando docker service rm:

Eliminación del servicio en el swarm.

En resumen hemos visto cómo administrar un swarm es muy similar a la administración de un dockerhost individual, como los comandos utilizados en swarm son muy parecidos a los utilizados con un dockerhost y sobre todo, hemos podido comprobar la potencia que nos proporciona para escalar servicios en caso de ser necesario de forma muy rápida y simple.

En las próximas entradas revisaremos los tipos de despliegue de servicios y veremos como montar volúmenes para conseguir persistencia en nuestros servicios. 

Docker swarm - Enrutamiento de servicios

Hola de nuevo, en el post anterior construimos un pequeño swarm de 4 nodos y desplegamos un servicio web muy simple. En dicho ejemplo veíamos como el manager creaba copias idénticas de nuestro servicio y las repartía entre los nodos que forman el swarm. Comprobamos que el puerto de nuestro servicio se publicaba en cada uno de los nodos y que, independientemente del nodo al que accediésemos, podíamos conectarnos con nuestro servicio.

En este post vamos a explicar, de manera muy resumida, como funciona la routing mesh en la que participan todos los nodos de un swarm y que nos permite acceder a un servicio independientemente del nodo en el que se encuentre corriendo. Para una explicación mucho mejor os recomiendo, como siempre, consultar la documentación de Docker y en concreto, el siguiente enlace.

Para comenzar vamos a desplegar de nuevo el servicio web simple que usamos especificando que queremos que el número de réplicas sea 1, con lo que el nodo manager desplegará el servicio en uno de los cuatro nodos del swarm:

Desplegamos el servicio web en el swarm.

Comprobamos en que nodo está corriendo el servicio.

Como vemos el contenedor está corriendo en el nodo 3 del swarm y si comprobamos los puertos en los que están escuchando los 4 nodos veremos que, en todos ellos, el puerto 443 está disponible en la red de servicio. Por tanto, si nos conectamos a cualquier nodo del swarm salvo el 3, comprobamos que efectivamente, nuestro servicio web está disponible:

Acceso al servicio web desde un nodo sin réplica.

En definitiva la pregunta que nos hacemos es, ¿como puedo acceder al servicio desde cualquier nodo del swarm si este solo está corriendo en uno de los nodos? La respuesta a esta pregunta es el sistema de enrutamiento del swarm.

Cuando creamos un swarm, todos los nodos del mismo participan en lo que Docker denomina una malla de enrutamieno de entrada (ingress routing mesh) mediante la cual, todos los miembros del swarm son capaces de enrutar las peticiones de conexión entrantes a los nodos donde realmente se encuentran los contenedores.

Esto quiere decir que, cuando desplegamos un servicio y publicamos un puerto, este puerto pasa a estar enlazado en los interfaces que hayamos definido como interfaces de datos en todos los hosts del swarm. El motor de Docker crea la malla de enrutamiento, que escucha en los puertos publicados en todos los hosts, y enruta cualquier petición entrante al swarm a dicho puerto hacia un contenedor activo, aunque este se encuentre en un host diferente.

De forma muy simplificada, podemos verlo del siguiente modo:

Malla de enrutamiento de entrada en un Docker swarm.

Por tanto, cada vez que llegue una petición a un host de nuestro swarm en un puerto publicado para un servicio, el nodo que reciba dicha petición lo enrutará a un contenedor activo aunque este se encuentre en otro host.

Como es lógico, necesitaremos balanceadores de carga para tener un único punto de acceso a nuestro swarm, lo cual veremos más adelante.

Como crear un cluster de Docker.

Hasta ahora, en todas las pruebas realizadas, hemos usado un solo dockerhost con el que hemos podido explorar algunas de las características que nos proprociona Docker.

Como sabemos, en un entorno productivo real, necesitaremos un cluster que nos asegure la alta disponibilidad de nuestros servicios. Por tanto hoy vamos a crear nuestro primer cluster de nodos dockerhost, con el cual podremos realizar pruebas más parecidas a un entorno real.

En un entorno Docker un grupo de dockerhosts trabajando conjuntamente, se denomina swarm. Algunas de sus características, de forma muy resumida, son:

• En un swarm tenemos dos tipos de nodos, los nodos manager y los nodos worker. Los nodos manager se encargan del reparto de tareas entre todos los nodos worker, así como del control del estado del swarm, lo cual no quiere decir que en los nodos manager no corra ningún contenedor.
• Veremos que podemos desplegar servicios o stacks de servicios, los cuales podremos definir mediante ficheros YAML.
• Cada nodo enrutará el tráfico entre ellos para todas aquellas conexiones de entrada que se correspondan con servicios ejecutándose en otros nodos.

Hasta aquí la aburrida teoría la cual, como siempre, recomiendo ampliar visitando la documentación oficial de Docker y que intentaré ampliar en las próximas entradas.

Para construir un swarm básico necesitamos varios nodos con docker instalado, crear el swarm en uno de los nodos, lo que lo convertirá en un nodo manager y añadir el resto de nodos al swarm, que se añadirán como nodos worker.

En mi caso he utilizado cuatro máquinas virtuales CentOS 7 con dos tarjetas de red, una para formar la red de cluster entre los dockerhost y una red de servicio, para el acceso a los servicios proporcionados por los contenedores.

Para la configuración de los nodos, instalación de Docker y creación del swarm, he desarrollado un par de playbooks de Ansible, los cuales están disponibles en github para su consulta, modificación, uso y disfrute.

Así que tras instalar los nodos y ejecutar los playbooks correspondientes, tendremos un swarm de cuatro nodos. Como hemos dicho, hay un nodo manager en el swarm, que es desde el cual debemos lanzar todos nuestros comandos. Así, para comprobar el estado de nuestro swarm ejecutaremos el siguiente comando desde nuestro nodo manager:

Información sobre los nodos del swarm.

El comando docker node ls nos muestra el estado de todos los nodos que forman nuestro swarm y además, nos indica cuales son nodos manager, la versión del motor de docker de cada uno y su disponibilidad.

Como primera prueba sencilla, además de la cración del swarm, hoy vamos a desplegar un servicio simple web basado en una imagen con un servidor HTTP, para esto solo tenemos que lanzar el comando siguiente:

Creación de un servicio web simple.

De forma muy resumida, con el comando anterior hemos desplegado un servicio http basado en Apache que tiene tres réplicas distribuidas entre todos los nodos de nuestro swarm, usando como imagen la imagen disponible en el repositorio correspondiente de Docker Hub y publicando el puerto 443 de cada contenedor en cada uno de los hosts. Para comprobarlo solo tenemos que listar los servicios de nuestro swarm con el siguiente comando:

Lista de los servicios ejecutándose en el swarm.

Si inspeccionamos los contenedores que se están ejecutando en cada uno de los nodos del swarm, ejecutando el comando docker ps -a en cada uno de ellos, veremos lo siguiente:

Contenedores ejecutándose en los nodos del swarm.

Como vemos en la salida anterior, cada dos de los nodos worker del swarm está ejecutando un contenedor correspondiente a nuestro servicio, estando el tercero alojado en el nodo manager. Si ahora accedemos al servicio en nuestros nodos, podremos ver que la web se muestra correctamente y en cada caso muestra lo siguiente:

Web mostrada accediendo al nodo swarm-node1.

Web mostrada accediendo al nodo swarm-node2.

Para terminar, si quieremos eliminar el servicio, solo tendremos que ejecutar el siguiente comando en el manager de nuestro swarm:

Eliminando el servicio webserver del swarm.

Por tanto, como podemos ver, una vez que hemos creado un swarm tenemos que tener en cuenta los siguientes puntos:

• Debemos interactuar con uno de los nodos manager del swarm para poder desplegar y controlar nuestros servicios.
• Los contenedores se ejecutarán en cualquier nodo que forme parte del swarm, salvo que establezcamos algún tipo de limitación por nodo.
• Al publicar un puerto de un servicio, dicho puerto estará disponible en la IP correspondiente del nodo físico que hayamos especificado como data-path en el momento de la creación del swarm.
• Al crear un servicio simple, como el de este ejemplo, podremos especificar el número de réplicas que formarán dicho servicio y estas se distribuirán por todos los nodos que formen el swarm.

Con este ejemplo básico hemos visto como podemos comenzar a trabajar con swarms de Docker y, en las proximas entradas, exploraremos más detenidamente los tipos de despliegues y sus características, la comunicación entre los nodos que forman el swarm y como acceder a volúmenes para conseguir la persistencia de nuestros datos.

Recuperación de directorios y ndmpcopy.

Hoy volvemos con una nueva entrada relacionada con la protección de datos en nuestros sistemas ONTAP, con lo que vamos a recordar dos herramientas fundamentales, snap restore y ndmpcopy las cuales nos permitirán recuperar información cuando sea necesario.

Mediante snap restore podemos recuperar información de los snapshots existentes en un volumen, mientras que ndmpcopy nos permite copiar datos entre SVMs e incluso con la configuración adecuada, entre diferentes clusters.

Por ejemplo, para los casos en los que queremos recuperar un fichero, podemos usar snap restore-file del siguiente modo:

Recuperación de un fichero desde un snapshot.

En caso de que necesitemos restaurar todo un volumen, el comando que usaremos será snap restore, el cual recuperará todos los datos del volumen al estado en el que se encontraba en el momento de creación del snapshot correspondiente. Por ejemplo:

Recuperación de un volumen completo a partir de un snapshot.

Es muy importante tener en cuenta los siguientes puntos en el caso de recuperación de un volumen completo:

1. Al restaurar un volumen completo de un snapshot determinado, si el snapshot elegido no es el último, cualquier snapshot posterior se borrará.
2. Las cuotas establecidas en qtrees pueden ser diferentes entre el volumen y el snapshot, con lo que será necesario revisarlas tras la recuperación y reinicializar las cuotas en dicho volumen en caso de ser necesario. 
3. Es necesario revisar las políticas de exportación NFS por si son diferentes entre el volumen y el momento del snapshot usado para la recuperación.

En determinadas ocasiones necesitaremos recuperar  un directorio completo y en ese caso, nos encontramos con el siguiente problema al usar snap restore-file:

Error al intentar recuperar un directorio mendiante snap restore-file.

Por tanto, además de copiar y pegar directamente el directorio desde el snapshot correspondiente accediendo al mismo desde el directorio .snapshot, ¿que otra opción tenemos? Podemos usar el comando ndmpcopy como vamos a ver a continuación.


Para poder usar este comando correctamente, primero es necesario añadir el protocolo ndmp a la SVM, para lo cual solo necesitamos modificar los protocolos de la misma añadiendo el protocolo ndmp:

Modificamos los protocolos del vserver.

A continuación iniciamos el servicio ndmp en la SVM y generamos una password para el usuario que utilizaremos para el proceso de copia:

Iniciamos el servicio ndmp y generamos la password.

Ya solo nos queda ejecutar el comando ndmpcopy para restaurar el directorio, con todo su contenido, desde el snapshot deseado. Para este comando es muy importante tener en cuenta que debe ejecutarse en un nodo, por tanto el comando será:

Comando ndmpcopy para restaurar un directorio completo (no se muestra toda la salida).

Es muy importante definir correctamente las rutas fuente y destino que, como vemos, deben incluir los nombres de las SVMs involucradas en la operación de recuperación, así como el usuario y contraseña de los usuarios utilizados en origen y destino. Como referencia, el comando ndmpcopy usado en este ejemplo tiene la siguiente sintaxis:

Sintaxis simple comando ndmpcopy.

En próximas entradas veremos como proteger nuestra información a largo plazo utilizando snapvault para la realización de backups a disco.

Actualizando imágenes

Hola de nuevo, hoy vamos a ver un punto importante en el ciclo de vida de nuestras imágenes. Supongamos que tenemos una imagen de un servicio que dispone de actualizaciones automáticas o bien que queremos actualizar manualmente una imagen, pero no queremos bajar la última disponible de Docker Hub o reconstruir manualmente la imagen completa.

Para este ejemplo vamos a utilizar una imagen oficial de Jenkins descargada de Docker Hub. Para este caso, estableciendo el volumen donde vamos a mantener la configuración de Jenkins, al arrancar y configurar nuestro servicio Jenkins, nos encontramos con el siguiente mensaje al acceder al mismo:

Actualizaciones disponibles para Jenkins.

Como es lógico si nuestro contenedor es efímero, podemos descargar la actualización y trabajar con la versión actualizada pero, en cuanto paremos el contenedor habremos perdido la actualización y tendremos que realizarla de nuevo la próxima vez que arranquemos.

Ahora podríamos o bien bajar una imagen más moderna y usarla en todos nuestros contenedores o bien, podemos hacer uso del comando commit de docker, con el cual podemos crear una nueva imagen a partir del contenido de un contenedor. Veamos como hacerlo con nuestro Jenkins del ejemplo.

Realizamos la actualización de nuestro servicio Jenkins comenzando por los plugins que estemos utilizando:

Actualización de los plugins del servicio Jenkins.

En el caso de Jenkins hay que tener en cuenta que los plugins se almacenan en la carpeta de configuración, que deberíamos montar en un volumen para asegurar la persistencia de la configuración de nuestros jobs, usuarios, etc... Como ya vimos en otra entrada, podemos comprobar donde debemos montar nuestro volumen con solo usar el comando inspect sobre la imagen de jenkins:

Definición de volumen para servicio Jenkins.

Una vez actualizados los plugins vamos a pasar a actualizar el servicio Jenkins en si, para lo cual lo más sencillo es descargar el fichero de actualización y pasarlo a nuestro contenedor para sutituir el actual. De forma resumida sería algo como lo siguiente:

Paramos el servicio Jenkins dentro del contenedor.

Ahora copiamos el fichero de actualización de la nueva versión usando el comando docker cp:

Copiamos el fichero de actualización dentro del contenedor.

Ahora solo tenemos que copiar el fichero a la ruta correcta dentro del contenedor y pararlo.

Conectamos al contenedor y copiamos el fichero a la ruta correcta.

En este punto tenemos un contenedor parado a partir del cual podemos construir nuestra nueva imagen usando el comando commit de docker:

Creamos la nueva imagen a partir del contenedor parado.

Ahora solo tenemos que crear un contenedor, pero usando esta nueva imagen ya actualizada y conectarnos para comprobar que, efectivamente nuestro servicio está actualizado:

Creamos un contenedor usando nuestra nueva imagen de jenkins.

Nuestro servicio Jenkins ya actualizado.

En resumen, de una forma muy sencilla podremos crear imágenes a partir de contenedores en los que introduzcamos cambios de configuración o software. Esto nos permite mantener nuestros servicios actualizados y en el estado que nosotros queramos, ya que podemos controlar totalmente las imágenes que tengamos en nuestros repositorios.

El ejemplo que hemos visto es para un servicio Jenkins pero, como es evidente, es aplicable a practicamente cualquier otro y, como último punto a tener en cuenta, podemos usar la opción --pause con el comando commit si no queremos o no podemos parar el contenedor.